هاوینگ بیت کوین چیست؟

دنیای ارزهای دیجیتال بسیار پیچیده و گمراه کننده است. در نتیجه افرادی که به‌تازگی وارد این فضا می‌شوند ممکن است به‌سرعت ضرر کنند و سرمایه خود را از دست دهند.

برای ورود به بازار ارزهای دیجیتال ابتدا بهتر است آموزش‌های لازم در رابطه با ارزهای دیجیتال، صرافی‌ها و پدیده‌های رایج در این بازار آشنا شوید.

با استفاده از مطالب آموزشی که در دوره‌های ارز دیجیتال این استاد وجود دارد، افراد می‌توانند اطلاعات مفیدی راجب به نحوه وریفای بایننس و هاوینگ بیت کوین به‌دست آورند.

از طرفی این افراد با صرافی‌های ایرانی به‌طور کامل آشنا می‌شوند و می‌‌توانند کد دعوت نوبیتکس را نیز برای دیگر دوستان خود ارسال کنند که می‌خواهند با استفاده از صرافی‌های ایرانی به مبادلات ارزهای دیجیتال خود بپردازند. در بالا به هاوینگ بیت کوین اشاره کردیم و در ادامه آن را بیشتر توضیح خواهیم داد. پس تا انتها با ما همراه باشید.

هاوینگ به چه معنا است؟

هاوینگ بیت کوین یکی از اتفاقاتی است که در دنیای ارزهای دیجیتال و بیت کوین رخ می‌دهد. این اتفاق که در واقع قابل پیش‌بینی نیز است، هر چهار سال یک بار به‌وقوع می‌پیوندد.

هاوینگ در اصطلاح به معنای نصف شدن است و هاوینگ بیت کوین نیز به معنای نصف شدن بیت کوین‌‌هایی خواهد بود که ماینرها در شبکه بلاک چین این ارز دیجیتال تولید می‌کنند.

هاوینگ زمانی رخ خواهد داد که 210 هزار بلاک در بلاک چین بیت کوین تولید شود. در این زمان پاداش اهدایی به ماینرها که در ازای اضافه کردن یک بلاک به بلاک چین به آن‌ها داده می‌شد، به‌صورت ناگهانی نصف می‌شود.

بسیاری از افرادی که در زمینه ارز دیجیتال اطلاعات کافی ندارند، از این پدیده می‌ترسند. به‌همین علت تصمیم گرفتیم تا درباره هاوینگ بیت کوین در بخش‌های بعد توضیحاتی را ارائه دهیم و از تاثیر آن روی قیمت بیت کوین، اهمیت این پدیده برای ماینرها و آینده کریپتوکارنسی صحبت کنیم.

هاوینگ بیت کوین چیست؟

ماینرها با استفاده از دستگاه‌های پیشرفته خود همواره در حال اضافه کردن بیت کوین‌های جدید به شبکه هستند. این بیت کوین‌ها به‌صورت بلاک به شبکه وارد خواهند شد.

زمانی که تعداد این بلاک‌ها به 210 هزار برسد، پاداش ماینرها به‌صورت ناگهانی نصف می‌شود. این عدد در سال 2009 برابر با 50 بود و بعد از اولین هاوینگ در سال 2012 به 25 رسید. در دومین هاوینگ در سال 2016 این عدد به 12.5 و در سومین هاوینگ در سال 2020 پاداش بلاک نصف شد و روی عدد 6.25 قرار گرفت.

با توجه به این روال که هر چهار سال یک بار رخ می‌دهد، محققان پیش‌‌بینی کرده‌اند که این مقدار پاداش که در اثر استخراج بیت کوین به ماینرها داده می‌شود، در سال 2140 بعد از 21 میلیون کوین به پایان می‌رسد.

هاوینگ چگونه می‌تواند روی قیمت بیت کوین تاثیر بگذارد؟

بسیاری از دارندگان بیت کوین تصور می‌کنند با رخ دادن هاوینگ، قیمت بیت کوین افزایش پیدا خواهد کرد. با این حال این تصور اشتباه است و هیچ کس نمی‌داند در آینده چه اتفاقی می‌افتد.

از زمان روی کار آمدن بیت کوین تا به امروز 3 هاوینگ را تجربه کرده‌ایم و این سه مورد می‌توانند مثال خوبی برای افراد باشند.

در هاوینگ اول مشخص شد که بازارها چگونه به این نحوه تامین بیت کوین واکنش نشان می‌دهند. تا قبل از این هاوینگ طرفدارن بیت کوین نمی‌دانستند این کاهش ناگهانی پاداش بلاک چه تاثیری روی شبکه می‌گذارد. بنابراین قیمت بیت کوین مدتی بعد از اولین هاوینگ کمی افزایش پیدا کرد.

در هاوینگ بعدی در سال 2016 قیمت بیت کوین افت داشت و به 610 دلار رسید. با این حال این افت قیمت خیلی سریع رفع شد و بیت کوین به قیمت سابق خود بازگشت.

با توجه به شواهدی که از این هاوینگ‌ها به‌دست آمد، مشخص شد که کم شدن میزان استخراج بیت کوین به‌صورت ناگهانی، تاثیر طولانی مدتی روی افزایش یا کاهش قیمت این ارز ندارد.

به هر حال در سال بعد از هاوینگ، قیمت بیت کوین به‌طور آهسته افزایش پیدا کرد و محققان بر همین اساس حدس می‌زنند که هاوینگ‌ها تاثیر زیادی بر قیمت بیت کوین نمی‌گذارند.

برای خرید بیت کوین می‌توانید با دریافت کد دعوت نوبیتکس در این صرافی عضو شوید و به‌راحتی این کار را انجام دهید.

دادن پاداش به ماینرها چه لزومی دارد؟

بیت کوین با کمک همین پاداش‌ها می‌تواند عملکرد خوبی داشته باشد و اگر پاداشی وجود نداشته باشد، این شبکه به‌صورت علنی وجود نخواهد داشت.

در واقع عملکرد این ارز دیجیتالی به دو بخش مهم وابسته است. بخش اول کلید خصوصی خواهد بود که مالک در اختیار دارد و با استفاده از آن می‌تواند ارزهای خود را خرج کند.

بخش دوم نیز پاداش بلاک است. زمانی که این پاداش‌ها نباشند، ماینرها می‌توانند سکه‌های خود را دوبار خرج کنند و از این طریق به درآمد بالا برسند یا از انجام تراکنش‌ها جلوگیری کنند. در این شرایط شبکه بیت کوین دچار هرج‌ومرج می‌شود.

با وجود این، این افراد هیچ انگیزه‌ای برای دو بار خرج کردن ارزهای خود ندارند، زیرا می‌دانند با انجام چنین کاری پاداش‌های بلاکشان را از دست می‌دهند. به‌عبارتی اگر ماینری از قوانین پیروی نکند، منبع درآمدش از بین می‌رود.

ماینرها هر چه بتوانند از طریق پاداش‌ها به پول بیشتری برسند، قدرت بیشتری صرف استخراج این ارز دیجیتال می‌شود. در نتیجه شبکه بیت کوین از محافظت بیشتری برخوردار خواهد شد.

اگر پاداش بلاک کم شود یا از بین رود چه اتفاقی رخ می‌دهد؟

ماینرها برای این که بتوانند به استخراج بپردازند باید پاداش بگیرند. در واقع این افراد به یک انگیزه نیاز دارند و زمانی که انگیزه وجود نداشته باشد و پاداش کم شود با مشکل بزرگی روبرو خواهیم شد.

در نهایت پاداش بلاک به صفر می‌رسد. در این زمان ماینرها می‌توانند با استفاده از کارمزدهایی به کسب درآمد برسند که هر کاربر برای تراکنش‌های خود می‌پردازد.

این روش بعد از به صفر رسیدن پاداش بلاک به یک منبع پاداش بهتر تبدیل شود. طبق سخن ناکاماتو، زمانی که پاداش‌ها کم شوند، کارمزد تراکنش‌ها به‌عنوان منبع درآمد ماینرها به‌شمار می‌روند.

با این حال محققان با در نظر داشتن این گفته، معتقد هستند که کارمزد تراکنش‌ها به‌میزان کافی نیست و این مقدار باید با گذشت زمان افزایش پیدا کند تا امنیت شبکه بیت کوین نیز تامین شود.

البته این محققان مطمئن نیستند که آیا کاهش پاداش بلاک و در نظر گرفتن کارمزدها به‌عنوان پاداش برای ماینرها همچنان وسوسه کننده است یا نه.

بنابراین این افراد درباره آینده بیت کوین نگرانی‌های زیادی دارند و نمی‌دانند چه اتفاقی ممکن است برای این ارز دیجیتال رخ دهد.

از آن جایی که اتفاقات زیادی در بازارهای ارز دیجیتال رخ می‌دهند، لازم است برای تسلط بر آن‌ها از دوره‌های آموزشی ارز دیجیتال استفاده کرد.

ارزهای دیجیتال ویژگی‌های بسیار زیادی دارند که از جمله آن‌ها می‌توان انتقال پول به سراسر دنیا بدون دخالت افراد دیگر را نام برد. علاوه بر این این ارزها به‌سادگی هک نمی‌شوند و کسی نمی‌تواند آن‌ها را متوقف کند.

در این دوره‌ها به‌خوبی درباره ارزهای دیجیتال و ویژگی‌های آن‌ها توضیح داده خواهد شد. از طرفی با کمک این دوره افراد می‌توانند به‌راحتی مراحل احراز هویت در صرافی کوینکس را نیز انجام دهند.

کاربران برای استفاده از قابلیت‌های ارزهای دیجیتال مانند انتقال پول به سراسر دنیا، باید یک سری از موارد را قربانی کنند. همان‌طور که می‌دانید بودن نودهای متعدد باعث فعال بودن و در جریان ماندن شبکه کریپتوکارنسی می‌شوند. بنابراین توان عملیاتی شبکه محدود خواهد بود.

در نتیجه، تعداد تراکنش‌هایی که شبکه بلاک چین می‌تواند در یک ثانیه تراکنش کند با توجه به هدف آن یعنی جذب کاربر بیشتر، بسیار کم است.

افراد برای این که بتوانند به این دسته از محدودیت‌های فناوری بلاک چین غلبه کنند، چند راه‌حل افزایش مقیاس‌پذیری پیشنهاد داده‌اند. از جمله این پیشنهادات می‌توان به شبکه لایتینگ اشاره کرد که برای بیشتر کردن سرعت تراکنش‌های بیت کوین ارائه شده است.

شبکه لایتینگ چیست؟

صاعقه یا لایتینگ، شبکه‌ای است که در بالای بلاک چین گذاشته می‌شود و شرایطی را ایجاد می‌کند تا تراکنش‌ها با سرعت بیشتری صورت پذیرند. این شبکه فقط برای بیت کوین نیست و برای سایر بلاک چین‌ها نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.

لایتینگ یک شبکه دو لایه است که آن را با نام خارج از زنجیره نیز می‌شناسند. این شبکه به افراد اجازه می‌دهد تراکنش‌های خود را انجام دهند بدون این که در شبکه بلاک چین به ثبت برسانند.

شبکه لایتینگ از شبکه بیت کوین جدا است و نرم‌افزار و نودهای را مرتبط با خود دارد، ولی با زنجیره اصلی نیز ارتباط برقرار می‌کند.

فرد برای این که بتواند وارد شبکه صاعقه شود باید در بلاک چین یک تراکنش خاص بسازد. در این تراکنش در واقع با کاربر دیگر که قصد فرستادن ارز را به حساب او دارید، یک قرارداد هوشمند به‌وجود می‌آورید.

چرا وجود شبکه لایتینگ ضرورت دارد؟

تا الان منطقی‌ترین راه برای مقیاس‌پذیری بلاک چین بیت کوین، استفاده از شبکه صاعقه بوده است. هماهنگ کردن تغییرات در این شبکه کار بسیار سختی خواهد بود. علاوه بر این احتمال به‌وجود آمدن باگ‌ها و فورک‌های مخرب نیز وجود دارد.

از آن جایی که بیت کوین ارزش بسیار بالایی دارد و کاربران آن نیز زیاد هستند، بنابراین آزمایش روش‌های جدید در آن بسیار خطرناک خواهند بود. وقتی این آزمایش‌ها از بلاک چین دور شوند، انعطاف‌پذیری آن نیز افزایش می‌یابد.

اگر خطایی اتفاق افتد، روی شبکه بیت کوین تاثیر نمی‌گذارد، زیرا راه‌حل دولایه‌ای امنیت وجود دارد و این موضوع باعث شده است تا شبکه بیت کوین بیش از 10 سال بدون نقص به فعالیت خود ادامه دهد.

از طرفی لازم نیست همیشه کارها به شیوه قدیمی خود انجام شوند. تراکنش درون زنجیره‌ها همچنان امکان‌پذیر هستند. علاوه بر آن بیرون از زنجیره‌ها نیز می‌توان این تراکنش‌ها را انجام داد.

مقیاس‌پذیری

بلاک‌ها در شبکه بیت کوین تقریبا هر ده دقیقه یک بار تولید می‌شوند. در نتیجه تعداد تراکنش‌ها در هر ثانیه محدود هستند. به‌همین خاطر برای این که بتوانید تراکنش خود را به موقع انجام دهید باید با کاربران دیگر به رقابت بپردازید.

دستمزد برای یک ماینر اولین و مهم‌ترین چیز است، به‌همین علت ماینرها تراکنش‌هایی را ابتدا در دستور کار قرار می‌دهند که کارمزد بالاتری داشته باشند.

اگر تعداد بیت کوین انتقالی در یک زمان کم باشد، شما می‌توانید با کارمزد پایین انتقال خود را انجام دهید. اما اگر این انتقال‌ها به‌صورت همزمان افزایش پیدا کنند، کارمزدها نیز زیاد می‌شوند و معمولا به 5 دلار نیز می‌رسند.

میزان کارمزدها در سال 2017، زمانی که بیت کوین در اوج خود قرار داشت به 50 دلار نیز رسید. این مقدار از کارمزد برای افرادی که هزاران دلار جابه‌جا می‌کنند بسیار کم به‌نظر می‌رسد، اما برای پرداخت‌های کم اصلا قابل قبول نخواهد بود.

به‌عنوان مثال چه کسی حاضر است برای خرید یک جنس 2 یا 3 دلاری، 5 دلار کارمزد دهد؟

در لایتینگ نیز افراد باید برای باز و بسته کردن کانال خود کارمزد دهند. ولی شما و کاربر دیگر زمانی که این کانال باز است، می‌توانید هزاران تراکنش بدون کارمزد انجام دهید و هنگامی که کارتان تمام شد، وضعیت نهایی را در بلاک چین به ثبت برسانید.

اگر افراد از روش‌های خارج از زنجیره مانند شبکه لایتینگ بهره ببرند، فضای بلاک به‌صورت کارآمدتری مورد استفاده قرار می‌گیرد.

از فضای بلاک می‌توان برای انجام تراکنش‌های بزرگ و باز و بسته کردن کانال استفاده کرد و در کانال‌های پرداخت می‌توان انتقال بیت کوین در مقادیر پایین را انجام داد.

این ویژگی‌ها باعث می‌شوند سیستم در دسترس کاربران بسیار زیادی قرار بگیرد و در طولانی مدت مقیاس‌پذیری بالایی داشته باشد.

شبکه لایتینگ چگونه عمل می‌کند؟

در بالا اشاره کردیم که شبکه صاعقه در بالای شبکه بیت کوین و دیگر شبکه‌ها قرار می گیرد و به گره‌های بین کانال‌ها تکیه دارد. در ادامه جزئیات این موضوع را بررسی می‌کنیم.

آدرس چند امضایی: برای خرج کردن بیت کوین موجود در این آدرس به چندین کلید خصوصی نیاز است. در زمان ساخت آدرس، می‌توانید مشخص کنید برای خرج کردن از آدرس به چند کلید خصوصی نیاز خواهد بود.برای این که شبکه صاعقه شروع شود، شرکت‌کنندگان برای این که بتوانند بیت کوین‌های خود را انتقال دهند یک طرح 2 از 2 را در نظر می‌گیرند. یعنی برای انتقال و امضاء این بیت کوین‌ها به دو کلید خصوصی نیاز است.قرارداد هش با محدودیت زمانی: زمانی که یکی از دو کاربر بخواهد براساس قوانین عمل نکند، کاربر دیگر می‌تواند بیت کوین‌های خود را از کانال به بیرون بکشاند. به این اتفاق قرارداد هش با محدودیت زمانی می‌گویند.طبق این قرارداد برای هر تراکنش یک قفل هش در نظر گرفته می‌شود و کاربر فقط زمانی می‌تواند بیت کوین‌ها را خرج کند که راز هش را بداند.شبکه لایتینگ چه محدودیت‌هایی دارد؟

با این که این شبکه حاوی مزیت‌های بسیار زیادی است، اما محدودیت‌هایی نیز دارد که از جمله آن‌ها می‌توان موارد زیر را نام برد.

کاربران با کمک این شبکه نمی‌توانند انتقال‌های خود را روی گوشی‌های هوشمند انجام دهند، در حالی که با استفاده از شبکه بیت کوین این امکان وجود دارد و شخص می‌تواند از فرد دیگر درخواست کند تا یک کیف پول روی گوشی خود نصب کرده و آدرس آن را برای انتقال بیت کوین‌ها به او بدهد.در شبکه لایتینگ معاملات شما محدود می‌شود و نمی‌توانید بیش از آن چه که به کانال وارد کردید خرج کنید.به دلیل محدود شدن معاملات، هاب‌های بزرگ به‌وجود می‌آیند.

شبکه لایتینگ بسیار گسترده‌تر از مواردی است که در این مطلب به آن اشاره کردیم.

در این دوره به نکات بسیار مهمی درباره بیت کوین، بلاک چین و مباحث مفید دیگر اشاره شده است که می‌توانند برای کاربران تازه وارد و افراد حرفه‌ای نیز بسیار مفید باشند. علاوه بر این با استفاده از این دوره نیز می‌توانید مراحل احراز هویت در صرافی کوینکس را یاد بگیرید.

دانشجویانی که نحوه‌ی نگارش پایان نامه کارشناسی ارشد را فرا می‌گیرند، نخست این نکته را می‌آموزند که در نگارش پایان نامه، یک پرسش پژوهشیِ اصلی، باید مطرح و پاسخ داده شود. یک پایان نامه‌ی کارشناسی ارشد، تا به این مرحله، مهم‌ترین قسمت از تحصیلاتتان به‌شمار خواهد آمد و طرح یک پرسش پژوهشیِ مرتبط با پایان نامه که نقش ستون فقرات آن‌را ایفا می‌کند، نگارش پایان نامه را از یک کار کسالت‌آور به یک امر حائز اهمیت تبدیل می‌کند. در این مطلب قصد دارم مراحل نگارش یک پایان نامه (کارشناسی ارشد) را به دانشجویان عزیز توضیح دهیم.

برای دریافت اسکین مخفی نات کوین، باید با کد مورس و ضربه زدن روی سکه، کلمه wakeup را بنویسید. اگر هنگام نوشتن، حروف اشتباهی تایپ شد، بازی را باز و بسته یا refresh کنید و از اول بنویسید.

W = dot, dash, dash

A = dot, dash

K = dash, dot, dash

E = dot

U = dot, dot, dash

P = dot, dash, dash, dot

قیمت نات کوین

از آنجایی که رمز ارز نات کوین (NOT COIN) هنوز عرضه نشده و خرید و فروش نمی شود، قیمت آن تعیین نشده است. 2 نوع حدس در مورد ارزش و قیمت نات کویین به گوش میخورد.

اما برخی از سایت های تحلیلگر قیمت ارزهای دیجیتال، معتقد هستند قیمت نات کوین 0.0000003 دلار می باشد (1NOT COIN = 0.0000003 USD) و به دلیل اینکه ناشناخته است، قیمت پایینی دارد. اما محبوبیت Notcoin روز به روز در حال افزایش است و پس از عرضه قیمت نات کوین تلگرام در آینده افزایش خواهد یافت.

همچنین شایعاتی در رابطه با تعیین قیمت not coin توسط پاول دورف مطرح شده است. شایعات حاکی از این است که به گفته پاول دورف(سازنده ی نات کوین)، هر یک میلیون نات کوین، معادل 5 دلار است. ($1,000,000Not coins = 5 USD)

هوش مصنوعی چیست؟

خیلی از افراد هنوز هم با شنیدن واژه هوش مصنوعی به ربات ها فکر می کنند و تصور می کنند که منظور از هوش مصنوعی همان ربات های بی احساسی هستند که برای انجام راحت تر کارها طراحی شده‌اند و قرار است در آینده جای انسان ها را بگیرند. مسئول این نوع تفکر به احتمال زیاد فیلم های علمی و تخیلی است اما واقعیت با آنچه که تصور می شود تفاوت دارد.هوش مصنوعی به انگلیسی Artificial intelligence که به طور مخفف آن را AI نیز می‌نامند، در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی می‌شناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید کند.

تعریف هوش مصنوعی

هنوز تعریف دقیقی که تمامی دانشمندادن بر روی آن توافق داشته باشند از هوش مصنوعی ارائه نشده ولی اکثر تعریف‌ها را می‌توان به شکل زیر دسته بندی کرد.

1- مانند انسان فکر می‌کند.

2- منطقی فکر می‌کند.

3- مانند انسان عمل می‌کند.

4- منطقی عمل می‌کند.

هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای کمک به قضات در تصمیم گیریهای قانونی مانند اعطای قرار موقت، تصمیم به قرار وثیقه و تعیین حکم مناسب دارد، بنابراین روند دادگاه را تسریع می کند.

انتظار می رود هوش مصنوعی (AI) در آینده نزدیک همه حوزه های قابل توجه زندگی انسان را تحت تأثیر قرار دهد و قوه قضاییه نیز از این قاعده مستثنی نیست. در دادگستری، هوش مصنوعی تیم های حقوقی را تسهیل می کند تا با خودکار کردن فرآیندهای عادی، روی کارهای مهم و استراتژیک تر تمرکز کنند.، 22 درصد کار وکالت را می توان خودکار کرد.

دستگاه قضایی هند با کمبود قضات و تعداد فزاینده ای از پرونده های در حال تعلیق در دادگاه های مختلف روبرو بود. فشار زیادی بر دستگاه قضایی برای ارائه احکام با کیفیت در همه پرونده ها در یک بازه زمانی معقول وجود داشت. یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی که به طور خاص برای یک وظیفه قضایی خاص طراحی شدکه می تواند در کمک به قاضیان در تصمیم گیری بسیار مؤثر باشد، در نتیجه آنها را قادر می سازد تا به راحتی به هدف خود برسند.

هوش مصنوعی می تواند با ایجاد سریعتر و قابل اطمینان تر مدیریت قراردادها، مشکلات مدیریت مدیریت قرارداد و توسعه مردم را حل کند و منابع را آزاد کند تا ادارات حقوقی بتوانند. روی ساختن تیم های حقوقی انسانی خود تمرکز کنید. " مطابق همان تحقیقات، هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد تاثیر در بازار جهانی خدمات حقوقی 600 میلیارد دلاری را دارد.

در دادگستری هند، هوش مصنوعی دارای پتانسیل بی نظیری برای کمک به قضات در تصمیم گیری های قانونی مانند اعطای قرار موقت، تصمیم به قرار وثیقه و تعیین حکم مناسب، در نتیجه روند دادگاه را تسریع می کند. در درازمدت نیز انتظار می رود سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی نقش غالب تر و اساسی تری در قوه قضاییه داشته باشند که این امر تنها به کمک قاضیان محدود نمی شود.

با استفاده از  600 بیمار دو گروه با کمک سیستم تصمیم گیری های بالینی هوش مصنوعی و بدون کمک ، نارسایی قلبی با استفاده از مراحل از پیش تعریف شده از جمله کسب دانش متخصص، تولید قانون مبتنی بر یادگیری ماشین  و ترکیبی از هر دو نوع دانش ایجاد شد.

تصویربرداری در مورد توجه به هوش مصنوعی در پزشکی قلب و عروق مورد توجه و تحقیقات است.

مزایای استفاده از مدلهای یادگیری ماشین هوش مصنوعی در اکوکاردیوگرافی در کاهش تنوع بین و درون عملگر و همچنین در ارائه اطلاعات پیش بینی کننده اضافی است که ممکن است خیلی ظریف باشد و توسط چشم انسان قابل تشخیص نباشد.

علاوه بر تصویربرداری تشخیصی، یکی دیگر از کاربردهای جالب یادگیری ماشین هوش مصنوعی در قلب و عروق می تواند در تشخیص خودکار ناهنجاری ها در الکتروکاردیوگرام ها باشد.

یادگیری ماشین  زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که برای "آموزش" کامپیوترها برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های گسترده به روشی سریع، دقیق و کارآمد، با استفاده از محاسبات پیچیده و الگوریتم های آماری عمل می کند.

این الگوریتم ها قادر به شناسایی الگوهای داده های جدید منطبق با داده های موجودی هستند که قبلاً "از آنها آموخته اند" و براساس آنها پیش بینی می کنند.

سلامت الکترونیکی یا سلامت دیجیتال، به استفاده از فن آوری های ارتباطی و اطلاعاتی نوظهور، اساساً اینترنت، اشاره دارد و هدف آن بهبود بهداشت و مراقبت های بهداشتی است.

سلامت موبایلی زیرمجموعه ای از سلامت الکترونیکی است که با استفاده از فناوری های تلفن همراه و بی سیم برای بهبود مراقبت های بهداشتی مشخص می شود.

وقتی صحبت از پیشگیری از سلامت قلبی می شود، خصوصاً به لطف برنامه های نظارت بر خود رژیم غذایی، دستگاه های اندازه گیری فعالیت بدنی و فشار خون ، دستگاه های همراه نوید بزرگی هستند. این برنامه ها می توانند به بیماران در رسیدن به وزنی سالم، بهبود فعالیت بدنی، ترک سیگار، کنترل گلوکز خون و مدیریت فشار خون  برای دستیابی به سطح هدف کمک کنند.

علاوه بر این، "داده های بزرگ" ازداده های موبایل و پزشکی از راه دور می تواند با تکنیک های هوش مصنوعی تلفیق شود، به متخصصان قلب کمک می کند تا تصمیمات بالینی بهتری بگیرند.

نمره ارتباط بالا به این معنی است که تبلیغ شما بیشتر از سایر تبلیغاتی که با آن رقابت می کنید، برای مخاطبان هدف نشان داده می شود. این به عملکرد بهتر و هزینه های پایین تر تبدیل می شود.

عملکرد  تبلیغاتی و اثربخشی بودجه احتمالاً ناشی از تأثیر متقابل پیچیده نقاط داده ای است که در سیستم های هوش مصنوعی استفاده می شود و مبادلات تبلیغاتی امروز را تأمین می کند.

امروزه ابزارهای هوش مصنوعی وجود دارند که می توانند به طور خودکار هزینه تبلیغات و هدف گذاری را بهینه کنند. هوش مصنوعی می تواند هزینه تبلیغات و داده های هدف شما را پردازش کند، به نتایج خود نگاه کند، سپس یاد بگیرد که چه عملکردهایی (تغییر در هزینه ها، تغییر در هدف گیری و غیره) عملکرد بهتری دارند. همچنین می تواند این کار را در مقیاس گسترده، در تعداد زیادی از کمپین های پیچیده انجام دهد.

به طور کلی، توانایی هوش مصنوعی در یادگیری و پیشرفت بدون دخالت انسان، یک مزیت رقابتی عظیم برای این برند نسبت به برنامه های تبلیغاتی با نیروی انسانی و برنامه هایی که از نرم افزارهای سنتی استفاده می کنند، داد.

هوش مصنوعی نحوه عملکرد تبلیغات شما را تعیین می کند و حتی می تواند به شما کمک کند عملکرد را به طرز چشمگیری افزایش دهید. اما امروزه از آن برای ساده سازی اساسی کارهایی که در ساخت کمپین های تبلیغاتی انجام می شود نیز استفاده می شود.

اما، برخی از ابزارهای موجود در بازار، این کار را یک قدم جلوتر می برند.بااستفاده از هوش مصنوعی در واقع  آگهی فیس بوک و اینستاگرام را از ابتدا برای شما می نویسد و تبلیغات برای تبدیل  بر اساس آنچه در گذشته کار کرده است، طراحی می کند. این ابزار با گذشت زمان به خودی خود بهتر می شود، زیرا از هر تبلیغ جدید می آموزد که چه زبانی منجر به عملکرد بهتر می شود.

ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی همچنین می توانند به شما در صرفه جویی در وقت در مدیریت کلی تبلیغات تبلیغاتی کمک کنند.هوش مصنوعی از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل سریع و کارآمد کمپین های تبلیغاتی شما استفاده می کند، سپس آن را با توانایی ایجاد تغییر در بین کمپین های تبلیغاتی در فیس بوک، گوگل و بینگ با چند هماهنگ می شود.

اگر یک تبلیغ کننده یا بازاریابی هستید که به تبلیغات پولی متکی هستید، هوش مصنوعی به شما در افزایش درآمد و کاهش هزینه ها کمک کند

انجام این کار به معنای ایجاد یک مزیت رقابتی غیرقابل غلبه است. به تأخیر انداختن به معنای خطر عقب ماندن است.

اکنون بیمه گرها با استفاده از الگوریتم های تشخیص تصویر بسیاری از کارهایی را که قبلاً به نیروی انسانی احتیاج داشتند، به صورت خودکار انجام می دهند. شرکت بیمه  هوش مصنوعی برای ارزیابی خسارت سریع و خسارت وسیله نقلیه و تسویه مطالبات استفاده می کند. کاربران با گوشی هوشمند خود از ماشین آسیب دیده عکس می گیرند و آن را به سیستم  ارائه می دهند که از الگوریتم یادگیری ماشین برای هزاران عکس تصادف رانندگی برای ارزیابی خسارت و هزینه ها استفاده می کند. این فرآیند چند ثانیه بیشتر طول نمی کشد.

بینایی رایانه ای همچنین بیمه گذاران را قادر به انجام کارهایی می کند که قبلاً غیرممکن بود. به عنوان مثال پلت فرم  خاص که با استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تغذیه دوربین داخلی خودرو و تشخیص و ارائه بازخورد درباره رفتارهای بی خطر مانند حواس پرتی رانندگی و ارسال پیام کوتاه است.

وظایف بینایی رایانه قبلاً برای ارسال داده های خود به سرورهای ابری به برنامه هایی نیاز داشت که الگوریتم های هوش مصنوعی از منابع محاسباتی گسترده ای برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کردند. اما در سال های اخیر، سخت افزارهای تخصصی و الگوریتم های کارآمدتر ماشین به تدریج استنباط هوش مصنوعی روی دستگاه را امکان پذیر می کند. سرعت و کارایی بهبود یافته زمینه ساز تجزیه و تحلیل داده های بصری و ارزیابی ریسک در زمان واقعی است.

با ادامه نفوذ فناوری در زندگی ما، الگوریتم های هوش مصنوعی قادر خواهند بود راه حل های سریعتر و دقیق تری ارائه دهند، صنعت بیمه را بسیار خوشایندتر و ناامیدکننده تر برای مشتریان و نمایندگان می کند.

ترکیب الگوریتمی، تکنیک استفاده از الگوریتم ها برای ایجاد موسیقی است.

قرن ها است که برای ساخت موسیقی از الگوریتم ها (یا حداقل قوانین رسمی) استفاده می شود. برای مثال، روشهایی که برای ترسیم صدای پیشرو استفاده می شود، و به تعیین الگوریتمی منجر شود  این اصطلاح را می توان برای توصیف تکنیک های تولید موسیقی استفاده کرد که بدون مداخله مداوم انسان اجرا می شوند، به عنوان مثال از طریق معرفی روش های شانس.  از طریق کدگذاری زنده و سایر رابط های تعاملی، یک رویکرد کاملاً انسان محور در ترکیب الگوریتمی امکان پذیرساخت.

برخی از الگوریتم ها یا داده هایی که هیچ ارتباط موسیقی فوری ندارند، توسط آهنگسازان به عنوان الهام بخش موسیقی آنها استفاده می شود. الگوریتم هایی مانند فراکتال، مدل های آماری و حتی داده های دلخواه (به عنوان مثال ارقام سرشماری،  اندازه گیری های میدان مغناطیسی) به عنوان مواد مبدا استفاده شده اند.

الگوریتم های ترکیبی معمولاً براساس تکنیک های برنامه نویسی خاصی که استفاده می کنند طبقه بندی می شوند. سپس نتایج فرآیند را می توان به  موسیقی ساخته شده توسط رایانه و یا موسیقی ساخته شده با کمک رایانه تقسیم کرد. هنگامی که الگوریتم قادر به انتخاب خود در طول فرآیند ایجاد باشد، ممکن است موسیقی توسط رایانه در نظر گرفته شود.

روش دیگر برای مرتب سازی الگوریتم های ترکیبی بررسی نتایج فرآیندهای ترکیبی آنها است. الگوریتم ها می توانند  اطلاعات علامت گذاری (نت موسیقی یا MIDI) را برای سازهای دیگر فراهم کنند یا  یک روش مستقل از ترکیب صدا (پخش ترکیب به خودی خود). همچنین الگوریتم هایی وجود دارند که هم داده های نمایی و هم ترکیب صدا را ایجاد می کنند.

یکی از روشهای دسته بندی الگوریتمهای ترکیبی، ساختار آنها و نحوه پردازش داده ها است، همانطور که در این مدل از شش نوع تا حدودی همپوشانی دیده می شود: 

مدل های ترجمه ای

مدل های ریاضی

سیستم های دانش بنیان

دستور زبان

رویکردهای بهینه سازی

روشهای تکاملی

سیستم هایی که یاد می گیرند

سیستم های ترکیبی

سیستم های یادگیری برنامه هایی هستند که هیچ دانش خاصی در مورد ژانر موسیقی که با آن کار می کنند ندارند. در عوض، آنها مطالب یادگیری را خودشان از روی نمونه مطالبی که کاربر یا برنامه نویس تهیه کرده اند، جمع آوری می کنند. سپس مواد به یک قطعه موسیقی شبیه به مواد نمونه پردازش می شوند. این روش از ترکیب الگوریتمی به شدت با مدل سازی الگوریتمی سبک،  بداهه پردازی ماشین و مطالعاتی از قبیل علوم شناختی و مطالعه شبکه های عصبی مرتبط است.مارچینی و پوروینز سیستمی را ارائه کردند که ساختار ضبط صوتی قطعه کوبه ای موزون را با استفاده از خوشه بندی بدون نظارت و زنجیره های مارکوف با طول متغیر فرا می گیرد و تغییرات موسیقی را از آن سنتز می کند.

برنامه های مبتنی بر یک مدل الگوریتمی واحد به ندرت موفق به ایجاد نتایج رضایت بخشی از نظر زیبایی می شوند. به همین دلیل الگوریتم هایی از نوع مختلف اغلب برای ترکیب نقاط قوت و کاهش نقاط ضعف این الگوریتم ها با هم استفاده می شوند. ایجاد سیستم های ترکیبی برای آهنگ سازی زمینه را برای ترکیب الگوریتمی باز کرده و همچنین بسیاری از روش های کاملاً جدید برای ساخت ترکیبات به صورت الگوریتمی را ایجاد کرده است. تنها مشکل عمده در سیستم های ترکیبی پیچیدگی روزافزون آنها و نیاز به منابع برای ترکیب و آزمایش این الگوریتم ها است.