هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی

1. تشخیص بیماری ها

استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص پزشکی مزایای بسیاری در تکامل صنعت مراقبت های بهداشتی دارد. نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند تشخیص دهد که آیا بیمار حتی قبل از بروز علائم مشهود، بیماری خاصی دارد یا خیر.

گوگل در جدیدترین تحقیقات خود ثابت کرده است که یک شبکه عصبی می تواند برای تشخیص علائم سرطان ریه زودتر و سریعتر از رادیولوژیست های آموزش دیده آموزش یابد.

2. طبقه بندی بیماری ها

فرصت فن آوری های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل تصاویر و شناخت الگوهای، پتانسیل ایجاد الگوریتم ها را برای کمک به پزشکان در تشخیص سریع تر و دقیق تر بیماری های خاص باز می کند. علاوه بر این، چنین الگوریتمهایی می توانند به طور مداوم یاد بگیرند، بنابراین کیفیت نتیجه گیری آن از حدس زدن تشخیص درست را بهبود می بخشد.

از نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توان برای شناسایی دقیق علائم بیماری خاص در تصاویر پزشکی مانند MRI، اشعه ایکس و اسکن CT استفاده کرد. راه حلهای مشابه موجود قبلاً از AI برای تشخیص سرطان با پردازش عکس هایی از ضایعات پوستی استفاده می کنند. با استفاده از چنین ابزارهایی، پزشکان می توانند بیماران را با دقت بیشتری تشخیص دهند و مناسب ترین روش درمانی را تجویز کنند.

3. بهبود روند تصمیم گیری

تشخیص و درمان همیشه فرآیندهای دشوار بوده است. دلیل این امر این است که پزشکان باید علائم بیمار را، اشتباهات تحقیقاتی احتمالی، تمام روش های درمانی موجود، عوارض جانبی احتمالی، بیماری هایی با علائم بسیار مشابه و جنبه های دیگر به طور همزمان در نظر بگیرند.

راه حل های مدرن مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی در حال حاضر به پزشکان کمک می کند تا بر موانع تحقیقاتی غلبه کنند، مقادیر زیادی از داده های سلامتی را سریع پردازش کرده و درک کاملی از سلامت یک بیمار را تضمین کنند.

4. راه حل های درمانی مبتنی بر هوش مصنوعی

حتی در صورت تشخیص و طبقه بندی بیماری، روند درمانی می تواند مشکلات دیگری ایجاد کند. نه تنها، یک برنامه درمانی شامل تجویز داروها و تمرینات، بلکه برنامه های مراقبت هماهنگ، کمک به بیماران در مدیریت برنامه های درمانی خود نیز می کند و خطر یک عارضه جانبی را در نظر می گیرد.

الگوریتم های مدرن هوش مصنوعی در حال حاضر به پزشکان کمک می کنند تا یک رویکرد جامع برای مدیریت بیماری را ترتیب دهند. علاوه بر این، آنها اغلب برای بهبود روبات های جراحی که عملیات بسیار پیچیده ای را انجام می دهند، استفاده می شوند.

5- ساختن زندگی طولانی تر مردم

هوش مصنوعی یک فناوری مهم برای کمک به مردم در زندگی طولانی تر و کاهش نیاز به بستری می باشد.

اول از همه، الگوریتم ها می توانند تمام اطلاعات مربوط به سلامتی، سبک زندگی و محیطی که در آن زندگی می کنیم را برای ما پردازش کنند. بنابراین، آنها می توانند سن بیولوژیکی ما را پیش بینی کنند و اقدامات لازم را برای سالم ماندن انجام دهند.

هوش مصنوعی در حال حاضر با تحقیقات پیری برای ایجاد یک ساعت پیری ترکیب شده است، که می تواند به ردیابی سطح ایمنی بدن و شناسایی مداخلات جدید برای تقویت سیستم ایمنی در افراد مسن کمک کند.

راه حلهای موجود که هوش مصنوعی را در پزشکی اعمال می کند

اگر چه صنعت مراقبت های بهداشتی و هوش مصنوعی هنوز در حال تحول هستند و مشکلات پیچیده زیادی برای حل دارند، هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی در حال حاضر چنین است. در زیر، ما موفق ترین راه حل هایی که از AI برای حل مسائل پزشکی استفاده می کند،

داروی متحول کننده

هوش مصنوعی در حال حاضر با کمک به کلینیک ها، ، ترتیب کار خود را ساده تر، روند تشخیص و تصمیم گیری را برای پزشکان، و ارائه تنظیمات ارزشمند در شیوه زندگی برای بیماران، صنعت پزشکی را دگرگون کرده است.

پیش بینی می کنند که نه تنها راه حل های موجود استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی بهبود می یابد، بلکه راه های جدیدی از همگرایی آن با دارو ظاهر می شود. به عنوان مثال، پیش بینی می شود هوش مصنوعی نیز روند تولید دارو را تسریع کند.

تا زمانی که تولید کنندگان مواد غذایی به مقررات ایمنی مواد غذایی توجه داشته باشند، باید در مورد مسیر غذا در زنجیره تأمین شفاف تر ظاهر شوند. در اینجا، هوش مصنوعی در تولید مواد غذایی به نظارت بر هر مرحله از این فرآیند کمک می کند - این امر پیش بینی های مدیریت قیمت و موجودی را انجام می دهد و مسیر کالاها را از جایی که به جایی رسیده اند که مصرف کنندگان آن را دریافت می کنند، ردیابی می کند و از شفافیت اطمینان می دهدو به ما این امکان را می دهد تا تقاضای حمل و نقل، قیمت گذاری و موجودی را برای جلوگیری از دریافت فراوانی کالاهایی که در آخر هدر می روند تخمین بزنیم.

پیش از این، یک تولید کننده برای انجام اقدامات یکنواخت و معمول مرتبط با انتخاب مواد غذایی، باید افراد زیادی را استخدام می کردند. حال به جای اینکه به صورت دستی مقادیر زیادی مواد غذایی را بر حسب اندازه و شکل مرتب کنید (به این ترتیب که کنسرو یا کیسه ای شود) می توانید از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید تا به راحتی تشخیص دهید کدام گیاه ها باید چیپس سیب زمینی باشند و کدام یک بهتر است برای سیب زمینی سرخ شده استفاده کنید. سبزیجات با رنگ نامناسب نیز با همان سیستم مرتب می شوند و احتمال دور ریختن آنها توسط خریداران را کاهش می دهندو ظرفیت پردازش و در دسترس بودن بهتری را نشان می دهد و این باعث افزایش کیفیت و ایمنی مواد غذایی می شود. 

در گذشته، تجزیه و تحلیل این داده ها از طریق تجزیه و تحلیل کمی وقت گیر و فراتر از توانایی بود  اکنون که هوش مصنوعی تقریباً همه جا وجود دارد و موانع ورود به آن کاهش یافته است، کارگزاران و شرکت های نوپا با زمان متوسط به دنبال استفاده از این فناوری برای ایجاد یک مدل جدید برای سرمایه گذاران برای انتخاب سهام هستند.

یادگیری ماشینی یعنی آموزش یک ماشین برای انجام یک عمل خاص توسط الگوریتم های برنامه نویسی که توسط یک تکنسین تنظیم شده است. این شامل مواردی مانند شناسایی شماره تلفن مجازی خاص از کشور دیگر و سپس انتقال آن به یک مرکز تماس خاص است. با افزودن الگوریتم های بیشتر و جمع آوری داده ها، هوش مصنوعی دقیق تر و قادر به پردازش داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه بهتر می شود.

یادگیری عمیق، مشابه یادگیری ماشینی، فرایندی است برای آموزش یک ماشین برای انجام اقدامات و دقیق تر شدن آن با گذشت زمان. با این حال، یادگیری عمیق فراتر می رود، شامل رویکردی است که شامل شبکه های عصبی مصنوعی است - شبیه به نحوه مغز انسان الگوهای رفتاری را یاد می گیرد (مثلاً کسی عطسه می کند و شما به طور خودکار می گویید "عافیت باشه" بدون فکر آگاهانه).  یادگیری عمیق به نوعی هوش احساساتی تبدیل می شود که همانطور که می آموزد. به طور معمول، یادگیری عمیق با ایجاد توانایی سازگاری با داده های جدید و ایجاد الگوریتم ها برای ایجاد خروجی مطلوب، باعث ایجاد یادگیری در دستگاه می شود.

یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی به بنگاههای اقتصادی این امکان را می دهد که نه تنها نوسانات قیمت سهام را تجزیه و تحلیل کنند، بلکه داده های ساختاری نشده ای را نشان می دهند که الگوهای رفتاری را آشکار می کند که ممکن است توسط یک انسان قابل درک نبوده باشد. این امر می تواند شکل جدیدی از دقت را در تصمیم گیری های معاملات که فراتر از استراتژی های سنتی سرمایه گذاری است، فراهم کند. 

البته اینها فقط برخی از کاربردهای شناخته شده هوش مصنوعی است. بورس اوراق بهادار در سراسر جهان کاربرد هوش مصنوعی را درک کرده اند و تمرکز خود را به سمت جذب متخصصان هوش مصنوعی  آغاز کرده اند. 

به عنوان مثال، جملاتی که از الگوی منطقی پیروی نمی کنند، می توانند نشانه مهمی در اسکیزوفرنی باشند. تغییر در لحن یا سرعت می تواند به شیدایی یا افسردگی اشاره کند، و از دست دادن حافظه می تواند نشانه ای از مشکلات شناختی و سلامت روان باشد.

زبان راهی مهم برای تشخیص حالات روحی بیمار است.با استفاده از دستگاه های تلفن همراه و هوش مصنوعی، ما قادر به ردیابی روزانه بیماران و نظارت بر این تغییرات ظریف هستیم.

برنامه جدید تلفن همراه از بیماران می خواهد که با صحبت کردن در تلفن خود به یک سری سوال پنج تا 10 دقیقه ای پاسخ دهند. در میان کارهای مختلف دیگر، از آنها درباره وضعیت عاطفی خود پرسیده می شود، از آنها خواسته شده است که یک داستان کوتاه را برای شما بازگو کنند، به یک داستان گوش دهید و آن را تکرار کنید و یک سری از تست های مهارت حرکتی لمسی و کش رفتن را انجام دهید.

یک سیستم هوش مصنوعی نمونه های گفتار را ارزیابی می کند، آنها را با نمونه های قبلی توسط همان بیمار و جمعیت گسترده تر مقایسه می کند، و سپس به وضعیت روانی بیمار می پردازد.

پتانسیل هوش مصنوعی برای پاکسازی محیط بسیار زیاد است انقلاب صنعتی بعدی در حال وقوع است. هوش مصنوعی دوره ای از فناوری ها را آغاز می کند که سریعتر، سازگارتر، کارآمدتر هستند و ارتباط دیجیتالی جهان را بیشتر می کنند.

هوش مصنوعی به بهترین وجه مکمل هوش انسان توصیف می شود، و قدرت محاسباتی را برای خرد کردن اعداد برای افراد بسیار زیاد و الگوهایی را که برای چشم انسان خسته کننده است تشخیص می دهد. در یک مطالعه  بر روی 1500 شرکت، مشخص شد که مهمترین پیشرفتهای عملکرد وقتی انسانها و ماشینها با هم کار می کنند، انجام شده است. از آنجا که هوش مصنوعی به یکی از بزرگترین سرمایه های جامعه تبدیل می شود.

از طریق یادگیری ماشینی، رباتیک، هواپیماهای بدون سرنشین و اینترنت چیزها (اینترنت اشیا)، جامعه می تواند به نظارت، درک و جلوگیری از آسیب ها و عوامل استرس زا در زمین، هوا و آب زمین منجر شود.

وقتی نوبت به نجات کره زمین می رسد، حتی ممکن است فناوری مهمترین عامل باشد.  فقط 12 سال برای حفظ دمای زمین در حداکثر 1.5 درجه سانتیگراد زمان داریم تا از فاجعه فاجعه بار جلوگیری شود.

در برابر این واقعیت وخیم، پتانسیل فناوری برای کمک به رفع این چالش منبع نادر خوش بینی است.   74 درصد از تصمیم گیرندگان شغلی که در پایداری محیط زیست کار می کنند موافق هستند که هوش مصنوعی  در حل چالش های طولانی مدت زیست محیطی کمک خواهد کرد. 64 درصد موافق اند که اینترنت اشیا (IoT) به حل این چالش ها کمک می کند.

مطالعات جدید در مورد مغز و شیوه یادگیری مغز برای معلمان و والدین،دیدگاه های جدیدی درباره تدریس و یادگیری ایجاد کرده است.پژوهش های جدید نه فقط یافته های نوینی را عرضه کرده است،بلکه به نوسازی برداشت های قدیمی درباره یادگیری هم کمک کرده است.یافته ها،نشانگر آنند که ایده چپ برتر یا راست برتری مغزی،گمراه کننده است.مغز پیچیده تر از آن است که چنین اظهار نظری درباره آن بشود.ما با یک نوع کارکرد مغز به ریاضی و با کارکردی دیگر از آن به موسیقی نمی پردازیم.

کانی و کانی (1990) اعلام کردند که پژوهش های مغز محور،جدا از جنبش آموزش و پرورش نیستند،بلکه آنها رویکرد هایی هستند که آموزش و پرورش را منتفع می سازند.با آن که برخی پیشنهادهای پژوهشی مغز محور،دیر به بار می نشینند،ولی بینش ها و چشم اندازهای عملیاتی هم عرضه می کنند-حتی برای ساختمان سازی و آماده سازی فضای بازی در مدارس.

اریک جنسن (1995) در کتاب جدید خود تحت عنوان تدریس مبتنی بر مغز اظهار می کند که همگی در صددیم تا راه حل هایی برای مسایل و چالش ها ی آموزش و پرورش بیابیم و باید در کاربرد یافته های جدید تا حدودی احتیاط کنیم.آنگاه که فردی رویکرد خاص سازگار با مغز برای ارتقای یادگیری معرفی می کند،به واقع،آن نمی تواند گام نهایی درباره یادگیری و تدریس باشد.

رژیم های کاهش وزن زیادی وجود دارند که برخی بر کاهش اشتها تمرکز دارند و برخی هم بر محدود کردن کالری، کربوهیدرات و یا چربی ها.از آنجا که همه آن ها ادعا می کنند نسبت به دیگری برتری دارند، دانستن اینکه کدام یک ارزش امتحان کردن را دارند سخت است.حقیقت این است که هیچ رژیم غذایی برای همه خوب نیست و چیزهایی که برای شما خوب است، ممکن است برای شخص دیگری کارساز نباشد بهترین روش برای کاهش وزن مراجعه به متخصص تغذیه می باشد که رژیم غذایی متناسب با وضعیت شما را ارایه می دهد و در طول دوران کاهش وزن با دریافت مشاوره های تغذیه ای از آسیب های جسمی و روحی محافظت می شوید و هیچگاه با اتکا به مطالب ارایه شده در سایت ها و بدون کسب نظر از متخصصین امر وارد دوره های کاهش وزن نشوید چون احتمال آسیب و بیماری در صورت انتخاب روش نامتناسب با وضعیت جسمی وجود دارد.مطالب زیر صرفا جهت افزایش اطلاعات شما با انواع رژیم های غذایی می باشد.

9 رژیم غذایی و لاغری محبوب برای کاهش وزن

1. رژیم غذایی پالئو:

این رژیم ادعا می کند که شما باید همان غذاهایی را بخورید که اجداد شکارچی شما قبل از توسعه کشاورزی می خوردند. این تئوری بیان می کند که اغلب بیماری های مدرن می توانند با رژیم غذایی غربی و مصرف غلات، لبنیات و غذاهای فرآوری شده مرتبط باشند، در حالی که این مسئله قابل بحث است که آیا این رژیم غذایی واقعاً غذاهایی که اجداد شما می خوردند را فراهم می کند، اما این رژیم با فواید قابل توجهی برای سلامتی مرتبط است.

رژیم پالئو چگونه کار می کند:رژیم غذایی پالئو بر کل غذاها، پروتیین کم چرب، سبزیجات، میوه ها، آجیل و دانه ها تاکید دارد در حالی که غذا های فرآوری شده، شکر، لبنیات و غلات را رد می کند.

کاهش وزن:مطالعات متعددی نشان داده اند که رژیم غذایی پالئو می تواند منجر به کاهش چشمگیر وزن و کاهش اندازه کمر شود.

در مطالعات، پالئو افراد به طور خودکار میزان کربوهیدرات کمتر، پروتیین بیشتر و 300 - 900 کالری کمتری در روز می گیرند.

سایر مزایا:این رژیم غذایی در کاهش عوامل خطر بیماری های قلبی مانند کلسترول، قند خون، تری گلیسیرید خون و فشار خون موثر بنظر می رسد.

معایب:رژیم غذایی پالئو کل حبوبات، سبزیجات و لبنیات را حذف می کند که سالم و مغذی و برای بدن لازم هستند.

خلاصه:رژیم غذایی پالئو بر کل غذاها تاکید دارد اما حبوبات و محصولات لبنی را ممنوع می کند. و از جمله فواید سلامتی متعدد آن شامل کاهش وزن هستند.

2. رژیم وگان:

رژیم غذایی وگان تمام محصولات حیوانی را به دلایل اخلاقی، محیطی و یا سلامت محدود می کند. وگان ها همچنین با آزار و اذیت حیوانات مقابله می کنند.

چگونه کار می کند:وگان بهترین شکل از گیاه خواری است که علاوه بر حذف گوشت، محصولات لبنی، تخم مرغ و محصولات مشتق شده حیوانی مانند ژلاتین، عسل، آلبومین، وی، کاسئین و برخی از انواع ویتامین D را نیز حذف می کند.

کاهش وزن:به نظر می رسد رژیم غذایی وگان در کمک به افراد برای از دست دادن وزن بسیار موثر است - اغلب بدون شمارش کالری - چون چربی بسیار کم و محتوای فیبر بالا می تواند باعث شود شما برای زمان بیشتری احساس سیری کنید. رژیم های وگان به طور پیوسته با کاهش وزن بدن و شاخص توده بدنی (BMI) در مقایسه با دیگر رژیم های غذایی مرتبط هستند.

یک مطالعه 18 هفته ای نشان داد که افراد با رژیم غذایی وگان 4.2 کیلوگرم بیشتر از رژیم های غذایی تحت کنترل دیگر وزن کم کردند. به گروه وگان اجازه داده شد تا زمانی که سیر شوند غذا بخورند اما گروه های کنترلی باید کالری را محدود کنند اما با این حال رژیم های غذایی وگان نسبت به سایر رژیم های غذایی برای کاهش وزن مؤثر نیستند.

کاهش وزن در رژیم های غذایی وگان در درجه اول با کاهش مصرف کالری مرتبط است.

سایر مزایا: رژیم غذایی وگان به کاهش احتمال بیماری های قلبی، دیابت نوع 2 و مرگ کمک می کنند.محدود کردن مصرف گوشت پردازش شده ممکن است خطر بیماری آلزایمر را کاهش داده و به افراد کمک می کند تا از بیمارهای قلبی یا سرطان جان سالم به در ببرند.

معایب:چون رژیم های وگان غذاهای حیوانی را به طور کامل حذف می کنند، می تواند باعث کاهش مواد مغذی، ویتامین ب 12، ویتامین دی، ید، آهن، کلسیم، زینک و اسیدهای چرب امگا 3 شود.

خلاصه:رژیم های وگان همه محصولات حیوانی را حذف می کند و آن ها باعث کاهش وزن به دلیل جذب کالری کم تر و کاهش خطر ابتلا به چندین بیماری می شوند.

3. رژیم غذایی کم کربوهیدرات:

رژیم کم کربوهیدرات سال هاست که محبوب است - به ویژه برای کاهش وزن.

انواع مختلفی از رژیم غذایی کم کربوهیدرات وجود دارد اما همه آن ها شامل محدود کردن مصرف کربوهیدرات تا 20 تا 150 گرم در روز می شوند.

هدف اولیه رژیم، وادار کردن بدن به استفاده از چربی های بیشتر به جای استفاده از کربوهیدرات به عنوان منبع اصلی انرژی است

رژیم کم کربوهیدرات، بر مقادیر نامحدود پروتیین و چربی تاکید دارد و مصرف کربوهیدرات شما را به شدت محدود می کند و وقتی مصرف کربوهیدرات بسیار پایین است، اسید های چرب به خون و به کبد منتقل می شوند، جایی که برخی از آن ها به کتون ها تبدیل می شوند و سپس می تواند از اسیدهای چرب و کتون ها در غیاب کربوهیدرات ها به عنوان منبع انرژی اولیه استفاده کند.

کاهش وزن:مطالعات متعددی نشان می دهد که رژیم های کم کربوهیدرات برای کاهش وزن بسیار مفید هستند، به ویژه در افراد چاق، به نظر می رسد که آن ها در کاهش چربی شکم خطرناک بسیار موثر هستند، که می تواند در اطراف اندام های شما ارائه شود.

افراد با رژیم بسیار کم کربوهیدرات معمولاً به نام کتوسیس هستند و بسیاری از مطالعات نشان می دهند که رژیم غذایی کتوژنیک منجر به بیش از دو برابر کاهش وزن نسبت به رژیم غذایی کم چربی و محدود کننده کالری می شود.

سایر مزایا:رژیم غذایی کم کربوهیدرات تمایل به کاهش اشتها دارد و باعث می شود که شما احساس گرسنگی کمتری بکنید و منجر به کاهش اتوماتیک جذب کالری می شود.

علاوه بر این، رژیم های کم کربوهیدرات می توانند موجب کاهش بسیاری عوامل خطر بیماری های عمده نظیر تری گلیسیرید خون، سطح کلسترول، سطح قند خون، سطح انسولین و فشار خون شوند.

معایب:رژیم غذایی کم کربوهیدرات برای همه مناسب نیست و برخی افراد احساس خوبی می کنند و برخی دیگر نه و حتی برخی افراد ممکن است افزایش "کلسترول بد LDL" را تجربه کنند و در موارد بسیار نادر، رژیم غذایی بسیار کم کربوهیدرات می تواند باعث ایجاد شرایط جدی به نام کتواسیدوسیس شود و به نظر می رسد این وضعیت در زنان شیرده شایع تر است و در صورت عدم درمان، می تواند کشنده باشد، با این حال، رژیم های کم کربوهیدرات برای اکثریت مردم ایمن هستند.

خلاصه:رژیم غذایی کم کربوهیدرات، مصرف کربوهیدرات را به شدت محدود کرده و بدن شما را وادار به استفاده از چربی برای سوخت می کند و به کاهش وزن کمک می کنند و با بسیاری از مزایای سلامتی دیگر مرتبط هستند.

4. رژیم غذایی دوکان:

رژیم دوکان یک رژیم کاهش وزن با پروتئین بالاو کربوهیدرات کم است که چهار مرحله دارد - دو مرحله کاهش وزن و دو مرحله نگهداری.

اینکه چه مدت باید در هر فاز بمانید بستگی به این دارد که چقدر باید وزن کم کنید و هر فاز الگوی رژیم غذایی خود را دارد.

چگونه کار می کند:مراحل کاهش وزن در درجه اول براساس خوردن غذاهای پروتئینی نامحدود و سبوس جو دوسر اجباری است و سایر فاز ها شامل افزودن سبزیجات غیر نشاسته ای به دنبال برخی کربوهیدرات ها و چربی ها هستند.

در جهان تکنولوژی وجود ندارد که بگوییم متاورس این است و دیگر هیچ. اما با اطمینان می‌توان گفت که چند تکنولوژی مهم زیر چتر مفهوم متاورس قرار می‌گیرند.

اول از همه و شاید مهمترین آنها «واقعیت تعمیم‌یافته» یا XR است که سه‌گانه مهم «واقعیت مجازی» (VR)، «واقعیت افزوده» (AR) و «واقعیت ترکیبی» (MR) را در برمی‌گیرد.

در کنار واقعیت‌های سه‌گانه، بلاک‌چین را داریم که در نگاه طیف وسیعی از طرفداران متاورس، زیرساخت اصلی این جهان ماورایی است؛ یا بهتر این است که چنین باشد. بلاک‌چین هم تکنولوژی‌هایی مثل رمزارز و ان‌اف‌تی (NFT) را زیر چتر خود دارد که اولی، نوعی ارز دیجیتالی و دومی یک تکنولوژی برای اثبات مالکیت دارایی‌های مجازی و گاها فیزیکی است.

متاورس و واقعیت مجازی (VR)

به زبان ساده و قابل فهم، واقعیت مجازی یا VR زمانی است که شما به طور کامل از طریق یک عینک یا سرپوش وارد یک دنیای کاملا مجازی می‌شوید که جدای از جهان فیزیکی است.

این دنیای مجازی محیطی را برای شما شبیه‌سازی کرده و حس حضور را به شما القا می‌کند. به همین دلیل متخصصان واقعیت مجازی و تکنولوژی‌هایی مشابهش را به عنوان رسانه همه‌جانبه یا «Immersive Media» تعریف می‌کنند که کاربر در جایگاه اول شخص در آن غوطه‌ور می‌شود.

متاورس و واقعیت افزوده و ترکیبی (AR/MR)

اما واقعیت افزوده یا AR به معنای اضافه کردن عناصر مجازی به جهان واقعی است. واقعیت ترکیبی (MR) هم مفهومی مشابه واقعیت افزوده است که مایکروسافت در سال 2016 برای تبلیغ HoloLens از آن استفاده کرد و با اینکه بسیاری به دنبال تمایز این دو مفهوم از یکدیگر هستند اما تفاوتی بین این دو وجود ندارد و واقعیت ترکیبی درنتیجه یک کارزار تبلیغاتی از سوی مایکروسافت متولد شد.

هردوی این عبارات به معنای اضافه کردن عناصر و اشیای مجازی به واقعیت هستند به صورتی که هردو جهان با یکدیگر در تعامل‌اند. مثلا عینکی روی چشمتان می‌گذارید و کامپیوتری روی میز خالی اتاق کارتان پدیدار می‌شود و می‌توانید از آن همانند یک کامپیوتر معمولی استفاده کنید به این شرط عینک را از صورتتان برندارید.

زاکربرگ چندین مرتبه به پتانسیل بالای این تکنولوژی اشاره کرده است. به گفته او عینک‌های واقعیت افزوده این شرکت در آینده می‌توانند جایگزین قدرتمندی برای لپتاپ یا حتی کامپیوتر خانگی باشند. کافی است عینک را به چشمتان بزنید و تمام تجهیزاتی که می‌خواهید همچون لپتاپ یا کامپیوتر خانگی جلوی چشمتان ظاهر می‌شود و می‌توانید با آن کار کنید.

یا اگر به یک صفحه نمایش اضافی کنار کامپیوترتان نیاز دارید، دیگر نیاز به خرید صفحه نمایش نیست و عینک واقعیت افزوده این شرکت می‌تواند یک صفحه نمایش را جلوی چشمتان شبیه‌سازی کند.

متاورس و واقعیت تعمیم یافته (XR)

متخصصان تمامی این عبارات را زیر چتر یک مفهوم کلی به نام واقعیت تعمیم یافته (Extended Reality) یا XR قرار داده‌اند. واقعیت تعمیم یافته و زیرشاخه‌هایش نقش مهمی در استراتژی متاورسی بیشتر غول‌های تکنولوژی از جمله متا دارند. عینک‌های کوئست، ساخته شرکت متا، از جمله فناورهای مبتنی بر واقعیت مجازی و افزوده هستند که دروازه‌ای به جهان مجازی را در اختیار شما می‌گذارند.

"درس اول زنگ آفرینش"

"پاورپوینت پایه هفتم ادبیات فارسی"

نام درس: زنگ آفرینش      پایه: هفتم      حجم: 700kb     فرمت: pptx

✔دانلود پاورپوینت درس اول زنگ آفرینش

^پاورپوینت مربوط به پایه هفتم ادبیات فارسی^

"درس چهارم با بهاری که می رسد از راه"

✔دانلود پاورپوینت درس با بهاری که می رسد از راه